添加时间：2016-12-15 15:48:43 文章来源：
淄博软件开发
我国手机用户超过13亿，还有相当大的一部分人群，在使用手机软件的防骚扰诈骗功能。不论是运营商还是手机软件商，防骚扰诈骗的重要技术基础就是依靠大数据。那么，大数据怎么来的？如何用大数据来预防电信诈骗？
潍坊APP软件开发公司认为大数据是关键
大数据，这个时髦的词儿，成为预防电信诈骗的重要技术手段。给内蒙古“诈骗电话预警系统”提供大数据支持的，是2400公里之外，福建厦门中国移动下属的咪咕动漫公司。该公司研发的“反电信诈骗数据平台”，有被标记骚扰诈骗电话4亿多条。
提供支持的是一个大数据库。“有6000万的用户，有高危人群的号库，各种黑名单，我们通过他们之间的呼叫和关联我们来做自动匹配和自动筛选，我们人工全网10086的客服几十万人接到的投诉数据也可以实时录入，这样就保证了它可以得到实现。”
大数据，同样在手机软件中发挥作用。随着苹果系统升级，一批手机软件获得iOS安全权限，软件的防诈骗骚扰功能，已经可以在安卓和苹果系统都发挥作用，当用户拨打或接听骚扰诈骗电话时，相关软件就会提示。
数据来源多元化
骚扰拦截，是腾讯手机管家的主要功能之一。今年上半年，帮助用户提示了3.23亿次骚扰电话，其中包括0.9亿次诈骗电话，占比27.37%。潍坊APP软件开发公司，用户在软件上标记，是手机软件数据的重要来源。“当用户接到一个电话，如果说这个电话是骚扰，或者是诈骗，用户就会做标记。”
大数据怎么用？
没想到，平时听起来“高大上”的大数据，就在手机里有这么多的应用。那么，大数据如何甄别诈骗电话？运营商和手机软件的服务，又有什么不同？
骚扰诈骗电话，有一定的特征。中国移动下属的咪咕动漫公司技术人员介绍说，通过对通话模型的比对，就能把涉骗号码揪出来。一般来讲，呼叫时间短、呼叫频次集中、来电号段是170、171、境外来电、改号来电都是被特别监控的。
“我们可以从海量的通话记录里把疑似号码找出来。我们建了一个疑似号码的通话模型，这个模型包括他的通话频次，拨打对象，离散度，拨打的时长，来话是不是国际来话，一些号段，这个模型把它的特征都包括进去了。”
潍坊APP软件开发公司通过这样的数据分析，也能把误标记、恶意标记筛选出来。当然，大数据目前并不是百分之百能识别诈骗电话，在一项统计中，手机软件的对于骚扰诈骗电话的识别率能达到90%以上，不过，腾讯手机管家安全专家陆兆华说，对于骗子新使用的号码，尚无法识别。
“主要在于漏标记，现在的骗子会不断拿一些新的号码去诈骗，新的诈骗号码，需要有一些行为，我们这边才能分析出来，漏的主要是很新的一些号码。”
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